Text Mining besitzt sehr viele Eigenschaften die auch schon das Data Mining enthält.
Aber gerade dadurch und durch die Unterschiede die zum Teil sehr sinnvoll erscheinen,
z.B. die Anwendbarkeit auf Texte im Internet, werden dazu führen, dass sich das Text Mining genauso verbreiten wird wie das Data Mining. Gerade große Unternehmen, die sich mit dem immer größer werdenden Problem des immensen Datenaufkommens auseinander setzen müssen, werden auf diese beiden Methoden in Zukunft nicht mehr verzichten können.

Data_Mining_und_Text_Mining (jpg, 140 KB)

Data Mining setzt sich heutzutage in vielen Unternehmen immer leichter durch. Es bietet eine einfache Möglichkeit vorhandene Daten nach Gemeinsamkeiten zu durchsuchen die zu dem Gegenwärtigen Zeitpunkt benötigt werden. Allerdings kann Data Mining nicht in Bezug auf Texte angewandt werden. Dieser Nachteil wurde erkannt und ein neues Forschungsgebiet aufgetan, dass Text-Mining. Dies baut weitgehenst auf der erfolgreichen Methode Data Mining auf, es gibt aber auch nennenswerte Unterschiede. Auch das Text Mining erfreut sich immer größerer Beliebtheit in den erfolgreichen Unternehmen der heutigen Zeit.
Im folgenden werden beide Gebiete erklärt, um einen Überblick der Funktionen zu gewähren.
Im Anschluss werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede detailliert erklärt und aufgelistet.